從id層面-到渠道層面-到更細致的詞系方面與競品多維度數據分析-天貓營銷引流天貓干貨

本文主題天貓數據,天貓分析,天貓競品,天貓營銷引流。

大家好，我是灰塵哥，今天我們開始進行競品的數據分析講解。通過前面的分享，我們知道了對手產品的服務和營銷策略，因為我們知道了這些，就知道了在同樣的人群池里面，我們的產品是不是有競爭力；進而制定我們的營銷策略，而如果我們做好了策略，怎么判斷效果呢？或者是我們跟對手的差異呢？這就是我們今天討論的話題！——競品的數據分析

進行今天的話題前，我們簡單說一下數據分析的思維：

1、先確定我們要分析的數據矩陣，一個矩陣才能說明一個問題；（競品分析矩陣：id、渠道、詞系）

2、每一個層面分析的數據指標篩選和確定，那么多數據指標，每個數據指標都說明什么問題？（轉化率，加購率，買家數等等）

3、數據反饋出差異后，我們就根據行業(yè)經驗進行“預測生成本結果的背后原因”

4、進行優(yōu)化，并跟蹤這個優(yōu)化結果，然后看看下次的反饋結果是不是往正向的方向發(fā)展

下面我們就根據上面的數據思維，進行競品的數據分析：

競品的數據分析！分析競品主要分析哪些數據矩陣呢？我建議我們一層層的遞進分析：

1、鏈接的數據pk；

2、流量渠道數據pk；

3、詞系的數據pk；

通過這些分析，我們可以知道，我們是哪里跟對手有差異，然后分析我們弱的原因，進行優(yōu)化即可。我們先說一下這些分析的數據源從哪里可以獲取，直接截圖吧：

以上是我們獲取數據源的地方，我們把這些數據（按照日和7天周期）下載下來，然后進行矩陣分析。

鏈接數據分析的目的：主要是分析出整個id，我們和對手的變化趨勢的差異化，是在變好？還是變差？誰的趨勢更好？這個的數據分析，我們只是知道了大概的數據。要想知道的更準確，我們要進一步的進行分析是哪個流量渠道發(fā)生了變化，影響了匯總的id數據。

流量渠道分析的目的：我們會知道是哪個渠道，我們做的不是很好，利于我們找出原因，做針對性優(yōu)化。

詞系數據分析的目的：主要是分析在搜索渠道具體的關鍵詞詞系，和對手的pk的數據差異。這里比較復雜，我們要分析一組詞，也要分析單個核心詞。最后知道到底是哪個詞系帶來的流量價值最高，哪個詞系和對手的差距最大？然后回到主圖和詳情頁優(yōu)化我們的賣點。

以上是我們要分析我們和競品之間差異的一個分析矩陣；

那么矩陣內，每一個層面的數據指標選擇，這時根據我們的分析目的進行篩選，（下面講解）。

數據分析結果出來后，我們就要預測發(fā)生這個結果的原因，來進行優(yōu)化。這個回顧我們前面分享的內容（做好搜索的前提，找準競爭對手，解剖競爭對手（營銷篇））

接著講解，現(xiàn)在我們來分享鏈接的數據分析。

我們先看數據指標：這里平臺給我們的數據指標很多，我們挑選出核心要分析的數據指標即可，同時我們還要根據實際需要，進行計算衍生出一些數據指標，我們重視的數據指標有：

1、訪客人數

2、搜索人數

3、買家數

4、收藏率/加購率（根據實際類目/客單情況，進行思考）

5、轉化率（搜索和鏈接）

6、UV價值（搜索和鏈接）

7、坑產（搜索和鏈接）

其中的收藏率/加購率，UV價值，坑產是數據指標的衍生；

以上數據指標，我們不單單進行他們的匯總數據的對比，同時也進行數據趨勢的把握，如下圖所示：

通過這兩個維度的數據分析，我們可以很容易得到，我們的哪些數據指標跟對手有差異，差異多少？以及是從什么時間出現(xiàn)了差異。然后我們再進一步進行流量渠道的精細化分析。

流量渠道，我們核心是分析搜索渠道，推薦渠道，以及直通車渠道，當然我們也可以根據自己的運營方式，進行其他的渠道分析，我們用搜索渠道進行舉例，如下圖：

通過以上分析，我們知道了，我們跟對手在搜索渠道之間的差距是多大？然后我們進一步分析是那些詞系，或者是詞有差距即可。

現(xiàn)在我們接著來分享詞系的數據分析：

如果我們知道了，在搜索渠道（或者車的渠道）我們和對手的差距，那么我們是不是可以進一步分析出到底是哪個詞系跟對手有差距呢？

1、哪個核心產品詞有差距？

2、哪個屬性詞根有差距？

3、哪個核心關鍵詞有差距？

以上是我們和對手之間的差距，我們再換一個維度，我們自己的詞根和詞之間進行對比

1、哪些個詞根的數據更好？（同時觀看跟對手之間的差距）；

2、那些詞的數據更好？

3、進而找出一些共性元素，比如：場景，材質，風格，用戶性別等等（下次分享）

那么以上這些怎么實現(xiàn)呢？我們還是直接上圖：

首先我們選擇一個核心數據指標：比如轉化率，然后在詞系矩陣里面，進行各種聚合分析，這時要求我們對表格工具用的比較熟練，最后得出我們和對手主要是哪些詞系（詞根）差距比較大。

1、我們比對手強的詞系是哪些？

2、我們比對手弱的詞系是哪些？

3、然后有針對性的做我們的營銷策略

這里有幾個細節(jié)需要注意：

1、因為這是系統(tǒng)給我們的全部數據源，所以我們先把一些噪聲數據去掉，比如跟我們產品屬性完全不符合的，或者是矛盾的。

2、如果是一個時間周期的數據，比如七天，我們直接計算匯總數據。

3、如果是每日數據，我們得出數據的趨勢圖，這里我們建議用迷你圖展示。如下圖

總結，詞系分析，我們核心目的是：

1、分析出我們要分析產品的核心主打核心詞根，屬性詞根；

2、分析出，我們和對手之間的差距，比對手好，我們要怎么防守，比對手差，我們應該怎么提高

3、優(yōu)化，是優(yōu)化流量端，還是優(yōu)化轉化端？

流量和轉化有時候是一個平衡，流量放的很大，可能轉化率就會低一些，流量少，轉化率會高一些，這時根據我們自己的流量需求，以及流量承接能力進行平衡

這個平衡點的核心驅動是營銷，營銷可以拓展一個產品的用戶輻射半徑，所以，建議大家多多研究同樣的產品怎么做營銷，也就是怎么賣的問題。

一句話，把一個產品放在對的人面前，說她喜歡聽的話！好了，今天就分享到這里了，希望能對各位有益，有什么不清楚的，歡迎來交流！

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