淘寶店直通車人群自定義標簽和天氣人群引流有什么技巧？

         2，生意參謀分析法我們可以借助生意參謀的買家分析出我們的客戶群到底是什么樣的，然后根據數據給到我們的結果我們去對店鋪的人群進行標簽篩選溢價，看圖從上圖，我們可以看出來本店的用戶群的性別是女性占大多數，但是男性也有，年齡比例主要在25-29歲和28-24歲，那我們在自定義人群可以針對這幾個維度去進行溢價測試，至于筆單價，拉出我們生意參謀的數據，也能分析出來我們的一個筆單價，這樣我們去測試的時候很多維度是可控的，那根據這個數據我們去測試優(yōu)化，這是下面的一個測試優(yōu)化案例，大家可以看看從上面的幾組數據可以看出來，我們首先得盡可能的知道自己的店鋪人群到底是什么樣的，然后在這個自定義人群里面去勾選這些標簽，那針對一些消費額度不能把握的標簽好是自己去測試下，在測試一個標簽的時候一定要保證另外幾個標簽是相同的天氣人群的維度相對來說比較簡單，他對我們的產品有一定的要求，我們可以看看天氣人群維度到底有哪些如下圖：從上圖，我們可以看到天氣人群主要有三個唯獨，分別是溫度、天氣現象和空氣質量，那大家好好思考下自己的產品是否和這些標簽有關，我這里沒有很好的案例，但是我可以給到大家一些思路，比如說我賣服裝的和溫度有關，我賣口罩、空氣凈化器的和空氣質量有關，我賣傘的和天氣現象有關，對不對我們可以組合不同的標簽，通過溢價來決定我們的的關鍵詞在什么樣的客戶面前優(yōu)先展現，那么接下來就有問題了，標簽這么多，組合起來就更多，那我們怎么來確定自己的人群適合自己呢，那么有如下幾種方方法：1、如果你有很多時間，有很多精力，有很多的費用，你可以標簽不同的組合去測試，比如說我勾選不同的組合標簽測試：如上圖，就不停的組合測試，然后根據數據結果看哪幾個標簽組合更適合你然后按照自己的數據維度，ctr，roi來確定哪些人群適合你的寶貝，這種方法耗時太大，不同的標簽組合太多，測試起來比較麻煩，那我們來看看第二種方法，第二種方法我們需要借助一些工具，當然我這里知識有限，其實很多產品和天氣因素相關的，大家比我更了解自己的產品，大家好好思考下自己的產品是否與天氣標簽相關，如果有哪考慮測試下效果，如果沒有這個人群標簽就可以不用考慮了首先我們來看下，自定義標簽到底有哪些標簽可以供我們選擇：在自定義標簽里面，我們可以勾選風格、類目比單價、性別、年齡月均消費額度，然后溢價和前面的是一樣，記住自定義人群和前面的核心客戶或者潛在客戶是或的關系不是與的關系其實這些數據除了數據電商給到我們之外，我們還可以借助鉆展的達摩盤（以下簡稱dmp）現有客戶數據，如圖：大家看到了，鉆展的dmp也能給到我們很多數據的參考，當然有些沒有開通的就用數據電商好了文/萬堂書院講師清風伊醉今天我們主要說說直通車人群自定義標簽和天氣人群那個我們的產品和這些天氣因素相關，我們把相應的天氣標簽進行溢價，就可以提高我們關鍵詞的點擊和轉化咯好了這個就是自定義人群的使用，接下來我們說說天氣好了，這次的分享就到這里了，希望能給到大家一些啟發(fā)，大家記住，學習的是思路，不是技巧                

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