AI寫作,你所不知道的機器人寫作

說起AI寫作，或許許多人聽說過微軟“小冰”以前寫的詩，應(yīng)該也有回憶吧。

可是你知道這個技能是怎么開展的嗎？摘要：本文從人工智能寫作的現(xiàn)狀動身，剖析了人工智能寫作的優(yōu)下風及其開展前景，進行探討。

六一兒童期間，騰訊攜手王俊凱推出了AI歌姬：當用戶挑選要害詞后，能夠輸入個人的姓名/昵稱，然后AI能夠自動生成歌詞，之后會有一個童聲與王俊凱來一起演唱這首歌，一起還會配上歡快的MV。

由于你的姓名也會呈現(xiàn)在歌聲中，所以會給用戶一種私人訂制的感覺。

不過本次只能算是AI運用的一次試水，由于騰訊給出的要害詞是有限的，并且相同要害詞之間生成的歌詞、歌曲一般只有兩三個版別，很顯著能看出預(yù)錄的痕跡。

那么現(xiàn)在AI發(fā)明到底到什么程度了呢？一

、AI寫作的運用現(xiàn)狀文字是咱們最常用來傳遞信息、表達情感和心情的文字，私人簡略精粹的廣告語、每日海量的新聞稿件、表達作者心情的詩篇和評論……讓AI來寫作一般遵從從易到難的邏輯，先篇幅短再篇幅長、先模板化再半自動化再完全自由發(fā)揮

?，F(xiàn)在AI寫作也現(xiàn)已開端全面進入日常的日子之間，首要方式分紅兩部分：機器人寫稿、人工智能協(xié)同寫作

。1. 機器人寫稿咱們先來看看“機器人寫稿”模塊，這一部分不需求人工參與，AI生成的內(nèi)容就當做制品面向用戶

。（1）詩詞歌賦詩篇是一種有節(jié)奏和韻律、表達凝練、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、用于反映日子和表達情感的文學(xué)體裁

。由于詩篇的規(guī)則顯式、篇幅簡略、且意象的運用具有統(tǒng)一性，所以AI學(xué)習(xí)寫詩比較簡單

。早在2023年，微軟小冰就出版了《陽光失了玻璃窗》，包含139首現(xiàn)代詩，成為第一部人工智能詩集

。里邊的詩篇讀起來比較美麗，會給人詩篇的感覺，不過在整體性和邏輯性上仍是有顯著的瑕疵

?？墒歉疃葘W(xué)習(xí)技能遍及，現(xiàn)在寫詩現(xiàn)已開展很快，古詩詞、藏頭詩、現(xiàn)代詩、特定風格的詩篇發(fā)明軟件現(xiàn)已在市場上層出不窮

。比方網(wǎng)易宓羲實驗室與蝸牛讀書館合作練習(xí)的北島風格寫詩活動，在2023年贏得了廣泛關(guān)注

。除寫詩外，寫詞、對對聯(lián)也相同開端進入群眾日子，由于技能的遍及，現(xiàn)在許多安排現(xiàn)已敞開了AI發(fā)明接口，比方百度AI智能寫作幫手，”詩三百”公眾號等

。（2）廣告廣告語、軟文等都是廣告的重要組成部分

。Phrasetech等公司的服務(wù)能夠自動生成公司網(wǎng)站、產(chǎn)品介紹頁面、產(chǎn)品搜索成果摘要等

。2023年，阿里「AI智能案牘」功用進化，能夠千人前面生成個性化賣點案牘，每天生成智能案牘超千萬條

。京東的「AI閃電」渠道也交融了之前李白和莎士比亞兩大智能案牘體系上的豐富實踐和堆集，在風格上能夠挑選不同的表達方式，例如專業(yè)、美麗的寫作風格，亦或是口語化的風格，用戶能依據(jù)自身的需求進行不同的挑選

。除文字之外，阿里和京東都有配套的智能圖片設(shè)計、AI智能排版、視頻自動生成等功用，能夠處理小公司或商家設(shè)計師和運營不足的問題

。（3）新聞稿生成寫稿機器人依賴于自然言語生成技能，一般可分為三類：第一類依據(jù)模板，預(yù)先設(shè)置好文章模板，再將數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化信息包含詳細數(shù)字、百分比等填充進去，進行傳統(tǒng)意義上的“照本宣科”作業(yè)；第二類是提煉收拾，提取長文本中的要害信息，重新安排言語后輸出；第三種是純算法生成，通常需求練習(xí)言語模型，對言語進行數(shù)學(xué)建模，然后依據(jù)輸入的內(nèi)容生成最契合原意且看起來流暢的文字

?，F(xiàn)在市場上運用最廣的是前面兩種

。AI小編現(xiàn)已為多家報社和新聞安排所選用

。國外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograph和紐約時報的Blossom ，國內(nèi)有新華社的“快筆小新”、 第一財經(jīng)的“DT稿王”、《南方都市報》的“小南”、字節(jié)跳動的Xiaomingbot、騰訊財經(jīng)的Dreamwriter

。其間騰訊推出的寫作機器人Dreamwriter是由騰訊財經(jīng)開發(fā)的一款自動寫作新聞軟件，能夠在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出剖析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達用戶

。不少大型報業(yè)公司也現(xiàn)已在某些專欄中選用相關(guān)技能

。（4）各種剖析陳述剖析陳述與新聞稿其實大同小異，只不過陳述的定制化更強，并且商業(yè)價值更高

。市場上常見的BI陳述包含輿情剖析陳述、競品剖析陳述等

。用戶能夠提早設(shè)定剖析的主體和維度，則機器人能夠在全網(wǎng)收集相關(guān)報導(dǎo)

。再經(jīng)過自然言語剖析其情感傾向、側(cè)重點、變化趨勢、開展預(yù)測等，經(jīng)過實時的核算能夠生成客觀及時的商業(yè)陳述，這也現(xiàn)已成為許多數(shù)據(jù)渠道的增值項目

。而在企業(yè)內(nèi)部，AI也能夠自動生成財務(wù)報表、業(yè)務(wù)剖析報表等，不只能夠制造目錄、圖標等結(jié)構(gòu)、還能夠依據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進行剖析，并得出初步的剖析定論，既能夠協(xié)助運營人員快速定位問題，也能協(xié)助管理層及時調(diào)整策略

。（5）故事除此以外，AI在寫歌詞、寫劇本、寫小說、教材，段子、爭辯稿等方面有所突破

。早在2016年，在倫敦科幻電影節(jié)上，由紐約大學(xué)AI研究人員開發(fā)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“本杰明（Benjamin）”寫出了一部時長9分鐘的科幻電影”sunspring”，成為本屆電影節(jié)48小時電影制造挑戰(zhàn)賽的參賽著作之一

。雖然它的編劇才干在其時顯得很稚嫩，劇本中的言語也會顯得紊亂和莫名其妙，可是這種好玩的充溢發(fā)明力的科技仍然得到了一大批人的關(guān)注

。2023年 6 月 18 日，首個能與人類進行雜亂爭辯的AI體系IBM Project Debater在舊金山與人類爭辯高手展開了兩場公開爭辯比賽

。在事前對爭辯主題沒有任何準備的情況下，AI體系不只能夠明晰表達自己觀念，辯駁對方論點，還一度比較準確地指出了對手所犯的事實錯誤

。而到了2023年，openAI的GPT2模型出來后，在給定開頭的基礎(chǔ)上，AI現(xiàn)已能夠續(xù)寫以假亂真的故事

。由于該模型以英文為主，故將其翻譯成中文供我們閱覽

。由于GPT2.0的作用實在是讓人震撼，國內(nèi)也有不少團隊開端用這個預(yù)練習(xí)模型生成故事

。而前一段時間由于肖戰(zhàn)的事情同人文社區(qū)AO3和老福特進入我們視界，這里邊“博君一肖”的專欄上有很多的文章，網(wǎng)易依據(jù)這些現(xiàn)成的文章用GPT2模型做了練習(xí)，成果也十分有意思

。從上面的示例能夠看出，只需給AI必定數(shù)量的練習(xí)語料，AI就能學(xué)成風格相似的故事，這些故事雖然在邏輯上仍然存在瑕疵，可是會給人一種魔改的吸引力，讓你愿意一直閱覽下去

。并且跟著技能的成熟、算力的提高、練習(xí)語料的優(yōu)化，咱們有理由信任它的發(fā)明才干會越來越讓人驚嘆

。一起，故事這里的想象力十分巨大，咱們能夠讓AI來寫脫口秀的稿件、能夠讓AI來寫同人文、能夠讓AI來寫短視頻的劇本，不管是何種場景，都能夠包裝成有意思的玩法投放到市場上，也能夠發(fā)生新的商業(yè)形式

。2. 人工智能協(xié)同發(fā)明接下來咱們再來看看人工智能協(xié)同發(fā)明部分，AI在這里首要是輔佐人類進行發(fā)明，下降一般人發(fā)明的門檻

。并且由于人工的介入，必定程度上確保了終究輸出的質(zhì)量

。（1）資料挑選自媒體作業(yè)者是跟文字接觸最多的人員之一，現(xiàn)在許多的自媒體作業(yè)者，需求常常更新文字來繼續(xù)維持和增長流量然后取得收益

?？墒敲咳找桓臅r分，簡單遇到寫作缺少創(chuàng)意、堆集的資料不夠用、每日更新壓力太大、難以及時發(fā)現(xiàn)熱門話題等問題

?！敝撬眩寣懽鞲唵?http://profile.giiso.com/)”首要協(xié)助文字寫作者們供給了發(fā)明工具，從選材、發(fā)明、潤色、標題推薦等方面為發(fā)明者們供給了協(xié)助

。能夠看到它的定位并不是完全代替人工，而是協(xié)助真人來完成發(fā)明，是一種人機協(xié)作的形式

。在2023年智搜現(xiàn)已完成千萬級的營收，方針用戶包含我國經(jīng)濟日報、上海證券交易所等大客戶，也開端拓展面向自媒體的個人客戶

。而”百度智能發(fā)明渠道(https://ai.baidu.com/tech/intelligentwriting)”、”get寫作，一站式智能寫作服務(wù)渠道(https://getgetai.com/ )”等也現(xiàn)已在市場上對外敞開

。（2）資料輔導(dǎo)、潤色AI寫作輔佐能夠提高人類的寫作功率

。現(xiàn)在，百度、頭條等自媒體都有自己的人工智能寫作渠道，首要用于后期依據(jù)語意糾錯

。現(xiàn)在的寫作軟件有點相似于作文資料大全，能夠?qū)⒚枥L人物、景色、地名等方面的內(nèi)容收拾出來，可是直接運用會呈現(xiàn)剽竊抄襲等危險

。但如果經(jīng)過AI來做二次發(fā)明，保留了最重要的意境，可是遣詞造句又很不相同，也許能夠取消發(fā)明者們的顧忌

。不過，只言片語的文字并不能確保整個文章的優(yōu)劣，終究仍是要考驗作者的安排和寫作才干

。一起，網(wǎng)易云音樂等渠道一直在推原創(chuàng)音樂人計劃，扶植一批有發(fā)明才干的歌手

?，F(xiàn)在有許多的AI發(fā)明渠道，能夠協(xié)助發(fā)明者們作詞、譜曲、配樂、乃至是生成MV,那么AI生成歌詞也能夠給發(fā)明者供給創(chuàng)意，提高發(fā)明功率

。（3）修改校驗等AI不能完全擔任的場合，也能夠經(jīng)過更默默無聞的方式協(xié)助人類

。在日常日子中，咱們會發(fā)現(xiàn)智能輸入法在打字時不停地猜想之后的內(nèi)容，有時打個開頭就能一路依據(jù)選候選詞打完一句話

。而在文本修改時，修改器也會供給自動校驗服務(wù)，提示疑似有問題的內(nèi)容，提醒作者修改

。在商業(yè)化方面，5月28日，微軟宣布決議全面引進AI修改代替人類來選編新聞

。’新上崗”的AI算法將會代替人類修改選取可報導(dǎo)的新聞事情、改寫新聞標題、尋找文章配圖等作業(yè)

。相關(guān)負責人聲稱此次裁人并非疫情期間的“應(yīng)急”之舉，微軟其實很早就開端探究將AI技能運用到新聞實踐中，此次裁人只是正常戰(zhàn)略調(diào)整

?？墒窃趶V告投入預(yù)算不斷縮減、新聞職業(yè)逐步自動化的大趨勢下，能夠語料AI修改也會被更多公司選用

。綜上，AI現(xiàn)已在文字范疇運用廣泛，已能部分代替或輔佐人類的作業(yè)

。

二、AI的優(yōu)缺點剖析1. AI優(yōu)勢AI寫作實力超卓，在某些方面人類早已不是對

手。AI生成的優(yōu)點包含學(xué)習(xí)內(nèi)容廣泛、發(fā)明速度快、不需求歇息、客

觀。與其說是學(xué)習(xí)內(nèi)容廣泛，不如說成是練習(xí)語料

多。依據(jù)你的運用場景和作用預(yù)期，收拾盡或許多的文字資料給到AI來練

習(xí)。通常來說，AI練習(xí)語料的最低要求現(xiàn)已超越正常人的閱覽量，更不要說正常人能夠記住的文

字。并且，AI能夠繼續(xù)抓取網(wǎng)絡(luò)上的新內(nèi)容，跟進新的熱門、事情和詞

匯。所以，人類作家的常識儲備和精力是有限的，當遇到未知范疇就要去彌補常

識?？墒茿I發(fā)明的資料許多，能夠?qū)懗霾煌懂?、不同風格的內(nèi)容，只需前期給到充足的數(shù)據(jù)，需求用到的時分近乎隨時能夠調(diào)

取。例如openAI能夠隨時生成歸于科幻和生物方面的內(nèi)容，而網(wǎng)易能夠生成同人文等風格的故

事。在新聞、報導(dǎo)等內(nèi)容中，對事情的實在描繪、數(shù)據(jù)的正確計算、客觀平衡的心情，是給受眾帶來價值的基

礎(chǔ)?？墒侨祟惗际怯行那楹颓楦械?，因而或許會為了心情而偽造數(shù)據(jù)或細節(jié)，然后誤導(dǎo)市場和投資人，比方前一段時間的瑞幸咖

啡。同樣在情感方面，由于心情不同，我們看待問題的視點會不相同，心情在時評或個人文章中是十分重要的存在，可是在新聞等需求客觀闡述的內(nèi)容中，就簡單帶來問

題。人類由于自身經(jīng)歷、常識水平不同，關(guān)于獲取到的內(nèi)容、信息觀點并不能做到完好、客

觀。AI遵從練習(xí)出模型網(wǎng)絡(luò)，完好剖析一切輸

入。同一個模型、參數(shù)下AI給出的成果是完全一致的，也就是說，同一個AI對任何輸入都運用同一套點評規(guī)

范。而AI是一個沒有感情的模型，只需固定形式，就能夠不偏不倚地一直運用下

去。AI的發(fā)明速度很快，關(guān)于人類自動搜索、閱覽收拾數(shù)據(jù)、構(gòu)思文章遣詞造句、終究輸出內(nèi)容而言，每個環(huán)節(jié)都需求支付相當大的時間來考慮和整理，而AI能實時抓取最新數(shù)據(jù)并作出剖析，其全面性和速度遠遠超出人

工。在生成方面，其模型的推理速度也遠比人類考慮要快許多，因而在核算資源足夠的情況下，模型能夠在秒級生成文

字。AI也不會呈現(xiàn)疲憊，連續(xù)作業(yè)的狀態(tài)下也能確保高質(zhì)量的輸

出。許多規(guī)則顯著的作業(yè)交給AI來做準確率和覆蓋度都會更

高。因而，像AI采編等根本能夠經(jīng)過程序來進

行。這樣能夠節(jié)省很多的人

力。2. AI下風AI簡單被不法分子運

用?，F(xiàn)在AI發(fā)明在倫理道德和法律上都缺少齊備的配套，而AI自身也難以區(qū)別善惡真假，因而一旦技能遍及，或許會帶來許多危

險。例如假新聞會給群眾帶來誤導(dǎo)、生成的劇情或許會侵略用戶的聲譽、過得運用文章擴寫乃至?xí)龑?dǎo)輿

論。因而，AI生成內(nèi)容的版權(quán)、歸屬、職責都需求趕快有明晰的規(guī)則，這樣才干躲避問題，或許在問題呈現(xiàn)后快速處

理。其次，現(xiàn)在模型的練習(xí)本錢很

高。openAI新出的GPT3模型有1750億個參數(shù)，練習(xí)一次的本錢高達1200萬美元，一般的公司很難接受這個本

錢。另外，AI的版權(quán)很難判

別。在模型敞開的情況下，AI的作用取決于練習(xí)語

料。但網(wǎng)絡(luò)中的語料很難判定歸屬

權(quán)。因而，AI的產(chǎn)出應(yīng)該歸于哪一方呢？如果有另外一個AI模型也發(fā)生相似的作用，是不是抄襲呢？在AI發(fā)明越來越以假亂真的今日，這個問題開端進入我們的視

界?？墒遣煌瑖覍@個問題的觀點都不相同，現(xiàn)在也還沒有一個權(quán)威的法律來束縛我

們。但咱們信任，這個問題必定會迅速得到處

理

。三、AI的開展前景跟著模型完善和算力提高，AI的寫作才干現(xiàn)已得到了我們的認可，并在日常的出產(chǎn)日子中扮演不可或缺的

角色。但受限于技能和法律的不完善，AI寫作仍然存在必定的危險：首要是現(xiàn)在機器人自身難以區(qū)別對錯善惡，也缺少心情和心情，如果練習(xí)內(nèi)容存在問題，或許用戶的輸入故意引導(dǎo)，AI就會生成一些違背人類道德規(guī)范的

內(nèi)容。比方生成假新聞，歪曲事實的本相，煽動一般群眾的錯誤

心情。也或許會生成不妥言論，比方種族歧

視等。另一方面，AI寫作的才干現(xiàn)已對人類社會的既有運轉(zhuǎn)形式帶來

沖擊。微軟的AI智能審閱現(xiàn)已正式上崗，讓原本從事這一作業(yè)的人失去了

作業(yè)。而AI寫新聞、寫陳述，也會讓不少水平的人員被替

換掉。這時分就有人來鼓吹焦慮了，AI會來搶人類的作業(yè)，影響人類的

日子。其實并不盡然，AI能代替的首要仍是相對固化、簡略的作業(yè)內(nèi)容；關(guān)于發(fā)明性很強、抽象程度高的場景，AI仍是以輔佐為主，不只不會代替人類，還會成為人類的

助力。一起，AI也發(fā)明了不少新的作業(yè)崗位：像AI練習(xí)師、語料標示

員等。但是，新技能的迅速開展不只給經(jīng)濟和社會開展帶來了新的機遇，也增加了誤用和濫用的

危險。因而，需求一個新的規(guī)范來防備，需求一個強有力的輔導(dǎo)性政策來

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