[零一]數(shù)據(jù)分析的五大思維方式-淘寶營銷引流淘寶干貨

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發(fā)現(xiàn)很多朋友不會(huì)處理數(shù)據(jù)，這個(gè)過程叫做數(shù)據(jù)清洗，中間可能涉及到編程，分析人員是應(yīng)該學(xué)點(diǎn)編程的，后面抽時(shí)間給大家介紹一下，今天不講這個(gè)。

那今天講什么呢？

今天要講數(shù)據(jù)分析的五大思維方式

。

首先，我們要知道，什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過程，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒有什么價(jià)值，有價(jià)值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來的信息。

然而，我們還要搞清楚數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

目的是解決我們現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)問題或者滿足現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)需求。

那么，在這個(gè)從數(shù)據(jù)到信息的過程中，肯定是有一些固定的思路，或者稱之為思維方式。下面零一給你一一介紹。（本文用到的指標(biāo)和維度是同一個(gè)意思）

第一大思維

[對(duì)照]

[對(duì)照]

俗稱對(duì)比，單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會(huì)有感覺的，必需跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對(duì)比才會(huì)有感覺。比如下面的圖a和圖b。

圖a毫無感覺

圖b經(jīng)過跟昨天的成交量對(duì)比，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，今天跟昨天實(shí)則差了一大截。

這是最基本的思路，也是最重要的思路。在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用非常廣，比如選款測(cè)款丶監(jiān)控店鋪數(shù)據(jù)等，這些過程就是在做

[對(duì)照]

，分析人員拿到數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，無法進(jìn)行對(duì)比的話，就無法判斷，等于無法從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。

第二大思維

[拆分]

分析這個(gè)詞從字面上來理解，就是拆分和解析。因此可見，拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在幕思城上面也隨處可見“拆分”一詞，很多作者都會(huì)用這樣的口吻：經(jīng)過拆分后，我們就清晰了……。不過，我相信有很多朋友并沒有弄清楚，拆分是怎么用的。

我們回到第一個(gè)思維

[對(duì)比]

上面來，當(dāng)某個(gè)維度可以對(duì)比的時(shí)候，我們選擇對(duì)比。再對(duì)比后發(fā)現(xiàn)問題需要找出原因的時(shí)候？或者根本就沒有得對(duì)比。這個(gè)時(shí)候，

[拆分]

就閃亮登場(chǎng)了。

大家看下面一個(gè)場(chǎng)景。

運(yùn)營小美，經(jīng)過對(duì)比店鋪的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)今天的銷售額只有昨天的50%，這個(gè)時(shí)候，我們?cè)僭趺磳?duì)比銷售額這個(gè)維度，已經(jīng)沒有意義了。這時(shí)需要對(duì)銷售額這個(gè)維度做分解，拆分指標(biāo)。

銷售額=成交用戶數(shù)*客單價(jià)，成交用戶數(shù)又等于訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率。

詳見圖c和圖d

圖c是一個(gè)指標(biāo)公式的拆解

圖b是對(duì)流量的組成成分做的簡單分解（還可以分很細(xì)很全）

拆分后的結(jié)果，相對(duì)于拆分前會(huì)清晰許多，便于分析，找細(xì)節(jié)?？梢?，拆分是分析人員必備的思維之一。

第三大思維

[降維]

是否有面對(duì)一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無策的經(jīng)歷？當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時(shí)候，我們不可能每個(gè)維度都拿來分析，有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，是可以從中篩選出代表的維度即可。如下表

這么多的維度，其實(shí)不必每個(gè)都分析。我們知道成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率，當(dāng)存在這種維度，是可以通過其他兩個(gè)維度通過計(jì)算轉(zhuǎn)化出來的時(shí)候，我們就可以

[降維]

.

成交用戶數(shù)丶訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率，只要三選二即可。另外，成交用戶數(shù)*客單價(jià)=銷售額，這三個(gè)也可以三擇二。

另外，我們一般只關(guān)心對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)，當(dāng)有某些維度的數(shù)據(jù)跟我們的分析無關(guān)時(shí)，我們就可以篩選掉，達(dá)到

[降維]

的目的。

第四大思維

[增維]

增維和降維是對(duì)應(yīng)的，有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問題時(shí)，我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算，增加多一個(gè)指標(biāo)。請(qǐng)看下圖。

我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)搜索指數(shù)和一個(gè)寶貝數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)一個(gè)代表需求，一個(gè)代表競爭，有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，用倍數(shù)來代表一個(gè)詞的競爭度（僅供參考）。這種做法，就是在增維。增加的維度有一種叫法稱之為

[輔助列]

。

[增維]

和

[降維]

是必需對(duì)數(shù)據(jù)的意義有充分的了解后，為了方便我們進(jìn)行分析，有目的的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換運(yùn)算。

第五大思維

[假說]

當(dāng)我們拿不準(zhǔn)未來的時(shí)候，或者說是迷茫的時(shí)候。我們可以應(yīng)用

[假說]

，假說是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)名詞吧，俗稱假設(shè)。當(dāng)我們不知道結(jié)果，或者有幾種選擇的時(shí)候，那么我們就召喚

[假說]

，我們先假設(shè)有了結(jié)果，然后運(yùn)用逆向思維。

從結(jié)果到原因，要有怎么樣的因，才能產(chǎn)生這種結(jié)果。這有點(diǎn)尋根的味道。那么，我們可以知道，現(xiàn)在滿足了多少因，還需要多少因。如果是多選的情況下，我們就可以通過這種方法來找到最佳路徑（決策）

當(dāng)然，

[假說]

的威力不僅僅如此。

[假說]

可是一匹天馬（行空），除了結(jié)果可以假設(shè)，過程也是可以被假設(shè)的。

我們回到數(shù)據(jù)分析的目的，我們就會(huì)知道只有明確了問題和需求，我們才能選擇分析的方法。

順帶給大家講講三大數(shù)據(jù)類型。這個(gè)屬于偷換概念，其實(shí)就是時(shí)間序列的細(xì)分，不是真正意義上的數(shù)據(jù)類型，但這個(gè)卻是在處理店鋪數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)碰到的事情。數(shù)據(jù)放在坐標(biāo)軸上面分

[過去]丶[現(xiàn)在]

和

[未來]

第一大數(shù)據(jù)類型

[過去]

[過去]

的數(shù)據(jù)指歷史數(shù)據(jù)，已經(jīng)發(fā)生過的數(shù)據(jù)。

作用：用于總結(jié)丶對(duì)照和提煉知識(shí)

如：歷史店鋪運(yùn)營數(shù)據(jù)，退款數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)

第二大數(shù)據(jù)類型

[現(xiàn)在]

[現(xiàn)在]

的概念比較模糊，當(dāng)天，當(dāng)月，今年這些都可以是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，看我們的時(shí)間單位而定。如果我們是以天作為單位，那么，今天的數(shù)據(jù)，就是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)和過去的數(shù)據(jù)做比較，才可以知道現(xiàn)在自己是在哪個(gè)位置，單有現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，是沒什么用處的。

作用：用于了解現(xiàn)況，發(fā)現(xiàn)問題

如：當(dāng)天的店鋪數(shù)據(jù)

第三大數(shù)據(jù)類型

[未來]

[未來]

的數(shù)據(jù)指未發(fā)生的數(shù)據(jù)，通過預(yù)測(cè)得到。比如我們做得規(guī)劃，預(yù)算等，這些就是在時(shí)間點(diǎn)上還沒有到，但是卻已經(jīng)有了數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)是作為參考的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)沒有100%，總是有點(diǎn)兒出入的。

作用：用于預(yù)測(cè)

如：店鋪規(guī)劃，銷售計(jì)劃

三種數(shù)據(jù)是單向流動(dòng)的，未來終究會(huì)變成現(xiàn)在，直到變成過去。

他人我不知道，但我自己非常喜歡把數(shù)據(jù)往坐標(biāo)軸上面放，按時(shí)間段一劃分，每個(gè)數(shù)據(jù)的作用就非常清晰。

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