淘寶店鋪運營大數據分析之如何查看數據需要分析哪些數據
2023-01-06| 10:31|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:54
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本文主題淘寶店鋪運營大數據分析之如何查看數據,淘寶商品,淘寶問答。
如今在淘寶商城運營店鋪數據分析是商家朋友的必備技能,大家需要根據店鋪數據進行分析,可以看到在店鋪中存在著哪些問題,大家可以根據這些分析結果進行相應調整。下面小編就來為大家介紹一下淘寶店鋪運營大數據分析的內容。
淘寶大數據在哪里看?
1、瀏覽器輸入淘寶指數網址:shu.taobao.com
2、正式查詢前,先登錄自己淘寶賬號
3、在主搜索欄輸入想要查詢的行業(yè)或者類目
4、點擊搜索按鈕。即可呈現(xiàn)整個行業(yè)的趨勢和細分,可供小伙伴們使用哦。
如何利用數據采集才更好為自己的行業(yè)服務,看來淘寶也意識到了自己手握如此多用戶的好處,每個用戶的購買行為、店長的數據分析行為,都是大數據,收集起來可以更好的為自己的眾多平臺服務。那么我們怎樣對大數據進行分析呢?
怎么分析?
淘寶大數據可以分為:商品分析、客戶分析、地區(qū)分析、時間分析四大維度,重點說商品分析。
1、銷售狀況分析:主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年(或上月)同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利額情況,與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、櫥窗效率:主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比?!叭站鶛淮靶省笔侵浮叭站總€櫥窗平均銷售額”,即:日均櫥窗商品銷售金額/櫥窗個數。
4、人均勞效(人效):主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法:本月銷售金額/本月總營業(yè)人數。
5、盤點損耗率分析:主要是門店盤點結果簡要分析,通過分析及時發(fā)現(xiàn)商品進、銷、存各個環(huán)節(jié)存在的問題。該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
6、庫存分析:主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數,與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現(xiàn)異常,特別是否存在庫存積壓現(xiàn)象。該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
8、促銷商品業(yè)績評估:主要是促銷商品品種數執(zhí)行情況,促銷商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析?!按黉N商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執(zhí)行前相同天數的銷售情況進行對比分析,通過以上這組數據的分析可以看出促銷產生的效果以及促銷活動存在的問題。
要做哪些數據分析
一、淘寶點擊率
新品期的點擊率對于流量的提升比轉化率都要高,那么點擊率從哪里去看呢?
點擊率查看具體的路徑是:生意參謀-經營分析-商品效果。
在這其中查看數據的時候要特別注意:
1.點擊率不能低于3%,如果能夠保證10%以上的點擊率,你的手淘流量會很容易的爆發(fā)起來。
2.點擊率低于3%的話,一定要去分析原因,盡快解決。影響點擊率的主要因素有:主圖、價格、基礎銷量。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點:
(1)端口選擇PC端,因為只有PC才有點擊率的數據,但是在大數據下,這個指標也是準確的。
(2)如果數據不夠大的話,時間選擇7天,只有大數據才會準確。
二、淘寶收藏加購率
新品期的收藏率、加購率的權重也是非常的大。
查看具體的路徑是:生意參謀-經營分析-商品效果。
特別注意:
1.如果你能夠保證10%以上的數據,你的手淘流量會很容易的爆發(fā)起來。當然,你可以用一些非常規(guī)手段,這些你懂得。
2.影響收藏率、加購率的主要因素有:詳情頁、活動、客服技巧、評論、問大家。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點:
(1)數據選擇全部。
(2)如果數據不夠大的話,時間選擇7天,只有大數據才會準確。
(3)上面是收藏加購的人數,收藏率、加購率的算法是除以商品訪客數就可以了。
三、轉化率
隨著時間的推移,基礎銷量的積累及客戶評論的出現(xiàn),轉化率的權重越來越高。
查看轉化率的路徑是:生意參謀-首頁-核心指標。
在一段時間之后,轉化率的權重逐步增加。隨之時間的推移,轉化率穩(wěn)步提高(如果用的是非常規(guī)手段,建議別超優(yōu)秀均值),這樣權重會提高更快的。
很多運營每天的工作就是盯著自然流量,盯著關鍵詞排名,這些屬于SEO類運營。其實想要運營好淘寶店鋪,還有很多的數據指標是需要去分析的,只有這樣才能做出正確的決策哦。
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