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    會員營銷數(shù)據(jù)篇:基于數(shù)據(jù)的會員營銷管理-電商營銷引流電商干貨

    2023-01-09| 10:57|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:71

    本文主題電商會員管理,電商營銷引流。

    會員營銷數(shù)據(jù)篇:基于數(shù)據(jù)的會員營銷管理

    說明:轉(zhuǎn)載請注明幕思城此貼來源,此文為幕思城首發(fā)一、會員營銷好壞的評判指標(biāo);運(yùn)營里會員營銷專員的KPI指標(biāo)跟這個直接掛鉤,判別會員營銷效果很多人認(rèn)為是轉(zhuǎn)化率、客單價,客單量這類,其實(shí)這些影響要素太多,例如促銷的影響要素。個人認(rèn)為會員營銷其實(shí)就是基于會員管理基礎(chǔ)上主動營銷的行為,效果考慮的,應(yīng)該是主動出擊的快捷(時間)、方式(技巧)、力度(會員優(yōu)惠體系的建立)、反饋(會員對此的反饋)看下圖,會員的成長路線:時間指標(biāo):激活會員率:每月新增會員數(shù)/會員數(shù)這個指標(biāo)衡量的是,有沒有及時把新引來的對店鋪有響應(yīng)的用戶轉(zhuǎn)化為新會員,這個指標(biāo)的直接影響要素是吸引技巧/優(yōu)惠與用戶的匹配度;技巧指標(biāo):流失會員率:流失會員的用戶數(shù)/會員數(shù)這個指標(biāo)衡量的是,營銷方式把握整體的準(zhǔn)確度,有沒有冒失,有沒有忽略,為什么沒有贏回,指標(biāo)的直接影響要素是贏回營銷技巧力度指標(biāo):會員交易額占有率:會員交易金額總數(shù)/店鋪交易額總數(shù)這個指標(biāo)衡量的是,你做的一切優(yōu)惠體系究竟有沒吸引力,這涵蓋了客單價以及購買頻次,個人認(rèn)為這個可以作為會員營銷的終極指標(biāo)反饋指標(biāo):會員回頭購買率:回頭客中會員的數(shù)量/會員數(shù)這個指標(biāo)衡量的是,店內(nèi)營銷活動與會員營銷的結(jié)合度,考量到會員對此段時間的粘性如何二、會員體系的建立與預(yù)設(shè)條件設(shè)置個人認(rèn)為體系的建立有兩方面:一是會員等級體系的建立;二是會員行為體系的建立;會員等級體系的建立是靜態(tài)的,會員行為體系的則是動態(tài)的,包括購買頻率,時間、次數(shù)這些,一般是促使新客戶升級為忠實(shí)客戶/挽救流失客戶;具有實(shí)用性質(zhì)的是,建立這兩個體系的好處是更科學(xué)化地去管理:通過促發(fā)預(yù)設(shè)條件產(chǎn)生的主動營銷行為;這種預(yù)設(shè)條件的建立,也需要事先考慮好,所以會員營銷前期的關(guān)鍵是三個:會員等級體系的建立、會員行為體系的建立、預(yù)設(shè)條件的具體設(shè)置,預(yù)設(shè)條件是體系中的一部分,所以在下面討論體系建立的同時,也會同時加入預(yù)設(shè)條件;先說第一個,會員等級體系的建立1、會員等級體系會員體系的通用法則:四等級:50%-60%/20%-30%/10%-15%/5%如果店鋪是初期,門檻放低點(diǎn),但是,每個店鋪發(fā)展到一定程度,積累了一定的會員基數(shù)后,個人還是認(rèn)為要做精細(xì)化的調(diào)整,例如每隔半年改變一次規(guī)則,我覺得是有必要而且必須的。具體的計算方式是怎么樣子呢?首先,先計算好你原始會員體系的指標(biāo),如下:(這個是幕思城的一篇叫《會員營銷之路》的資料數(shù)據(jù),大家可以去下)看上圖,上圖的數(shù)據(jù)每個月都會變動,建議先剔除一些特殊的數(shù)據(jù),例如會員周,會員日;然后參考價值貢獻(xiàn)率,算好四個等級的比例,例如是4:3:2:1,這個時候你分區(qū)間的時候是不是很容易了,很精確了?只要你預(yù)設(shè)好第一個會員門檻的百分比,如最初級會員是60%-70%,以下的三個區(qū)間就很明顯了;還有種情況,如果你的價值貢獻(xiàn)率不是階梯式的,這回怎么辦?問這個問題的時候,你先問自己為什么會出現(xiàn)階梯?出現(xiàn)這種問題的最大問題就是:你沒有做好實(shí)時監(jiān)控:每天記錄的數(shù)據(jù),如果不是階梯式的,那么你明天就該考慮對這個不“和諧”的等級會員群采取主動出擊行動了!(個人建議會員專員每天需要做的事情包含這個)會員等級體系的預(yù)設(shè)條件很簡單,只要你給每個等級的會員設(shè)置好優(yōu)惠的條件,每當(dāng)有會員購買時,都會促發(fā)這些預(yù)設(shè)條件;等級體系的預(yù)設(shè)條件要根據(jù)消費(fèi)者喜好去建立,換個角度說,是不同的行業(yè)目標(biāo)群體所注重的東西是不一樣的,例如飾品很多人都想有包郵,衣服更注重的的是減價,家電更注重的是運(yùn)費(fèi)跟減價;這個簡單,一筆帶過;2、會員行為體系會員行為體系的建立,是為了防止會員的流失,以及升級會員,影響會員購買的因素其實(shí)很多,所以在要根據(jù)會員做營銷的前提,需要給會員貼上更多的行為標(biāo)簽,例如性別,年齡,購買時間,頻率等等;這時候要提到的是:會員行為體系的預(yù)設(shè)條件,與會員等級體系的預(yù)設(shè)條件是可以交叉的,例如,想對一個年齡階層的會員送優(yōu)惠活動,這時候不僅促發(fā)了會員行為體系的預(yù)設(shè)條件,同時也會促發(fā)等級體系的預(yù)設(shè)條件;以下是行為體系的標(biāo)簽分類:1.屬性體系:包括姓名、性別、年齡、地域、生日、購買能力、聯(lián)系方式等等;預(yù)設(shè)條件很簡單,如一個衣服店在北方變冷時想對會員做優(yōu)惠活動,這之后只要促發(fā)了地域條件,就可以針對北方的會員做優(yōu)惠活動2.活躍度體系:包括PV、平均訪問頁面數(shù)、停留頁面時間,跳失率等等,都是用戶粘性程度的指標(biāo)。預(yù)設(shè)條件復(fù)雜,要通過對比量子統(tǒng)計的平均日均數(shù),如果發(fā)現(xiàn)總體減低,這時候一般都是會員活動停歇了,需要去出擊了;還有種就是指標(biāo)減低(升高),購買金額卻減低(升高),這時候要考慮產(chǎn)品是不是有問題了,需不需要給會員推薦其他的產(chǎn)品?3.購買行為體系:包括購買時間、客單價、客單量、單次購買金額、累計貢獻(xiàn)、購買頻次、購買周期等等。這個預(yù)設(shè)條件是整個行為體系的最重要部分,針對這個行為體系的指標(biāo),特別是購買周期,購買頻次,對會員推薦新品時,或者新品上新周期應(yīng)該與購買周期相同步;而且還可以根據(jù)購買周期/頻次預(yù)設(shè)出會員的分類:新會員-老會員-忠誠會員-流失會員等,這樣就會更容易針對不同分類會員運(yùn)用不同的會員營銷方式;4.情緒體系:對有對產(chǎn)品退款、拒收、投訴、評價低等的會員做標(biāo)簽,這類會員短期內(nèi)會有很多負(fù)面情緒,可以針對這類會員,隔著一段時間再去送道歉優(yōu)惠(參考做法)總結(jié):給大家一個實(shí)用的建議,每日需要根據(jù)數(shù)據(jù)做調(diào)整的工作有:觀察價值貢獻(xiàn)率不是階梯式,觀察活躍度體系是不是有異常,觀察購買行為體系以及情緒體系是否有異常;間隔的工作有:一是根據(jù)會員等級體系做固定的優(yōu)惠活動(上新日、會員周等);二是根據(jù)購買行為體系的預(yù)設(shè)條件去給予不同類型的會員做定向跟蹤的優(yōu)惠,譬如一個剛成為新會員的會員,一個變成流失會員的會員,你要跟蹤這兩個會員,讓他們升級為老會員,讓流失會員再次成為會員;三、會員數(shù)據(jù)庫的實(shí)效延伸運(yùn)用1、如何對會員進(jìn)行消費(fèi)者輪廓描述前兩天與一位派友交流的時候,想到了這個問題,帖子在此?id=49078大家看看上面那個實(shí)例帖子,店主的產(chǎn)品本來就很細(xì)分了(大概市整體場空間只有100W/月),而且,目標(biāo)群體模糊,很多困惑是:我的目標(biāo)群體看著很廣泛??粗軓V泛,往往是很主觀,沒有通過市場檢驗(yàn)的挽救方式,是進(jìn)行小范圍地測試;以下是如何描述消費(fèi)者輪廓的一個數(shù)據(jù)運(yùn)用方法(僅是參考作用)①從數(shù)據(jù)庫選出一部分你的忠實(shí)客戶②對這部分忠實(shí)客戶進(jìn)行消費(fèi)者輪廓描述,可以在表格里加上年齡層次等其他的參考要素;③分析這些忠實(shí)用戶有沒有行為上的一些共性,情感上的一些共性?有的話,你是否對自己的目標(biāo)群體有一個比較客觀的認(rèn)識?④接著你需要干什么?尋找你的流失用戶,新用戶,再次分析描述,你需要做到的是:通過這些行為數(shù)據(jù)嗅出能供你使用的商業(yè)判斷導(dǎo)向依據(jù),否則什么都是浮云;2、通用的精細(xì)化管理評價模型上面講了建立會員等級體系的一個方法,其實(shí)只是針對有一定會員基數(shù)的店鋪的實(shí)用方式,寫到這里了,想到了一個可以針對所有店鋪的,特別是對小店鋪的一種方法,可以用來做精細(xì)化管理。先給大家闡述一個模型,RFM模型,最早由美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所提出來,是會員管理的通行工具。在RFM模式中,R(Recency)表示客戶最近一次購買的迄今時間,F(xiàn)(Frequency)表示客戶的購買次數(shù),M(Monetary)表示客戶的累積購買金額;如果我們對這三個參數(shù)設(shè)置不同的權(quán)重和計分標(biāo)準(zhǔn),我們就可以對每個會員的價值進(jìn)行定量評估,從而開展會員等級管理了;以下是大略圖表:如圖,可以針對每個A/B/C/D…客戶進(jìn)行等級評估,算出合計你就會看到哪個會員重要,哪個不重要了,從而去做相應(yīng)的營銷行動吧!先寫到這里,明天還得工作!一共花了4個小時!這幾天有時間再去完善!有很多操作法則的還沒說明,譬如針對哪些條件的會員做什么類型的具體的營銷最合適,促銷活動怎么跟會員營銷融合地去做!先到這里電商分享群:104801027晚安!加微博交流:http://weibo.com/2033539817

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