淘寶權(quán)重怎么深度理解

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淘寶的權(quán)重，很多商家都還不清楚到底是個(gè)什么樣的概念，對于權(quán)重的一些干貨，幕思城電商在這里跟大家詳細(xì)的通過三點(diǎn)，幫助大家更好的了解淘寶的權(quán)重相關(guān)的事，來看看吧。

本文提要：

1.在淘寶中如何理解權(quán)重?

2.新品權(quán)重的計(jì)算思路

3.如何養(yǎng)權(quán)重?

寶貝權(quán)重、類目權(quán)重、店鋪權(quán)重、計(jì)劃權(quán)重、圖片權(quán)重、渠道權(quán)重……電商之中,權(quán)重”兩字無處不在，但又難以把控。

在淘寶中要如何理解權(quán)重?

通常來講，權(quán)重是一個(gè)相對的概念，是針對某一指標(biāo)而言。某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評價(jià)中的相對重要程度。

權(quán)重系數(shù)則表示某一指標(biāo)在指標(biāo)項(xiàng)系統(tǒng)中的重要程度。

在淘寶中如何更好地理解它們呢?

舉例，假設(shè)商品的成交路徑只有點(diǎn)擊-轉(zhuǎn)化-客單這三項(xiàng)，評判權(quán)重的維度我們暫時(shí)設(shè)定僅限這三個(gè)維度(現(xiàn)實(shí)中遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止)。

如果它們的權(quán)重系數(shù)分別是：0.4、0.3、0.3，權(quán)重峰值(最高值)數(shù)據(jù)分別為：點(diǎn)擊率10%、轉(zhuǎn)化率10%、客單100;

而現(xiàn)有兩個(gè)商品的實(shí)際數(shù)據(jù)分別為：

商品1：點(diǎn)擊率11%,轉(zhuǎn)化率8%,客單50

商品2:點(diǎn)擊率8%,轉(zhuǎn)化率8%,客單60

那么兩個(gè)商品的權(quán)重計(jì)算方式則為:

如任意指標(biāo)超過權(quán)重峰值，計(jì)算公式為：權(quán)重分={[實(shí)際點(diǎn)擊率-(實(shí)際點(diǎn)擊率-峰值數(shù)據(jù))/峰值點(diǎn)擊率}*權(quán)重系數(shù)

如任意指標(biāo)不超過權(quán)重峰值，計(jì)算公式：權(quán)重分=權(quán)重系數(shù)*(實(shí)際點(diǎn)擊率/峰值點(diǎn)擊率)

代入，求權(quán)重分：

商品1

商品1點(diǎn)擊率={[11%-(11%-10%)/10%}*0.4=0.4

商品1轉(zhuǎn)化率=0.3*(8%/10%)=0.24

商品1客單價(jià)=0.3*(50/100)=0.15

商品1權(quán)重總分=0.4+0.24+0.15=0.79

商品2

商品2點(diǎn)擊率=0.4*(8%/10%)=0.32

商品2轉(zhuǎn)化率=0.3*(8%/10%)=0.24

商品2客單價(jià)=0.3*(60/100)=0.18

商品2權(quán)重總分=0.32+0.24+0.18=0.74

因0.79>0.74，所以商品1的權(quán)重大于商品2，商品1排名在商品2之前。

這就模擬了在系統(tǒng)里寶貝是如何依據(jù)權(quán)重排序的，我們可以參考這個(gè)權(quán)重分的計(jì)算方式自行測算，其重點(diǎn)是所有維度的數(shù)據(jù)都需要顧及。

當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)(點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià))都等于峰值的時(shí)候，就是權(quán)重最高的時(shí)候。而假若單項(xiàng)超過峰值很多，其他某項(xiàng)卻很低的時(shí)候，權(quán)重依然很低。

實(shí)際上我們做寶貝所有的數(shù)值最后均會(huì)通過各種各樣的算法變成一個(gè)數(shù)值進(jìn)行排序，體現(xiàn)到前臺(tái)就是商品有先后順序展現(xiàn)給消費(fèi)者(標(biāo)簽又是另外一個(gè)話題了，但是標(biāo)簽也是參與進(jìn)加權(quán)的，如果產(chǎn)品本身的權(quán)重越高,那么標(biāo)簽加權(quán)后,會(huì)在同樣標(biāo)簽的人的身上更加優(yōu)先展示)。

新品權(quán)重的計(jì)算思路

眾所周知，新品是沒有數(shù)據(jù)的，這時(shí)權(quán)重又是如何計(jì)算呢?

如果沒有數(shù)據(jù)，上面的公式則不成立，但新品依舊要加入到排序里面去，否則無法得到有效的曝光。解決這個(gè)問題其實(shí)也是有計(jì)算依據(jù)(貝葉斯決策理論BayesDecisionTheory)的。

根據(jù)推算，新品權(quán)重=[(新品點(diǎn)擊+a)/(新品展現(xiàn)+b)*對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)

其中，a=根據(jù)該店鋪歷史數(shù)據(jù)，推測出新上產(chǎn)品最大概率將獲取的點(diǎn)擊量，b=根據(jù)該店鋪歷史數(shù)據(jù)，推測出新上產(chǎn)品最大概率將獲取的展現(xiàn)量。

如果新品是你以往沒有做過的新類目，系統(tǒng)則會(huì)使用行業(yè)數(shù)據(jù)來進(jìn)行計(jì)算，但公式不變。

你擁有的歷史數(shù)據(jù)量越大，最后的結(jié)果越接近產(chǎn)品的真實(shí)數(shù)據(jù);歷史數(shù)據(jù)量越小，越接近系統(tǒng)預(yù)估的數(shù)據(jù)。

所以可能會(huì)出現(xiàn)以下情況：

1.類目權(quán)重與直通車計(jì)劃的初始權(quán)重，是根據(jù)類目和計(jì)劃的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出的最大出現(xiàn)概率數(shù)值;

2.做新店的操作難度高于老店，除非老店數(shù)據(jù)本身很差;

3.上架一堆新品時(shí)，如果新品數(shù)據(jù)很好，可能會(huì)有助于歷史爆款的數(shù)據(jù);如新品數(shù)據(jù)差，可能會(huì)讓歷史爆款的數(shù)據(jù)也變差;

4.任何單品在上架后，系統(tǒng)都會(huì)給予一定的曝光;

5.一個(gè)新品放到權(quán)重高的計(jì)劃里，如果新品數(shù)據(jù)好，會(huì)讓這個(gè)計(jì)劃更好;數(shù)據(jù)差，則可能毀壞整個(gè)計(jì)劃;

6.在單品數(shù)據(jù)不好的時(shí)候，在權(quán)重高的計(jì)劃里，哪怕前期數(shù)據(jù)不好，也可以拿到較大的曝光的情況，但是計(jì)劃的權(quán)重會(huì)不斷降低;

7.大多數(shù)情況下想打造一個(gè)全新類目的爆款，比打造已有類目的爆款會(huì)更難;

8.新店也需謹(jǐn)慎，切忌隨便上圖等，因?yàn)檫@會(huì)嚴(yán)重影響之后發(fā)布的新品起步系統(tǒng)預(yù)估數(shù)據(jù)，并使得產(chǎn)品在后期的操作上難度增大。

通過上述規(guī)律，我們?nèi)绾勿B(yǎng)權(quán)重?

1.基于單品

當(dāng)單品處于新品期時(shí)，不斷測試高點(diǎn)擊率圖片，以及更換主圖，將好的數(shù)據(jù)放大;

成長期則優(yōu)化評價(jià)、問大家和詳情頁，從而提升轉(zhuǎn)化率，在此基礎(chǔ)上持續(xù)放大數(shù)據(jù)。在此期間，注意以搭配套餐等形式增加客單，同時(shí)注意產(chǎn)品的售后指標(biāo)、活動(dòng)申報(bào)及日常維護(hù)。

2.基于類目

類目權(quán)重是由全店所有該類目的商品數(shù)據(jù)組成，所以優(yōu)化類目權(quán)重的最好方式是對整個(gè)類目的產(chǎn)品進(jìn)行梳理。對于數(shù)據(jù)較差的產(chǎn)品，及時(shí)下架;拆分渠道，對類目商品進(jìn)行分渠道運(yùn)營，同時(shí)要保證一個(gè)類目有一個(gè)全渠道引流款(也就是爆款)。

3.基于店鋪

店鋪層面重點(diǎn)需要注意服務(wù)，以及違規(guī)方面的防控。另外，不同季節(jié)之間上新頻率、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、庫存情況，類目與類目之間提升關(guān)聯(lián)度。

4.基于直通車

直通車養(yǎng)權(quán)重，主要在于點(diǎn)擊率，而點(diǎn)擊率的核心在于創(chuàng)意主圖和關(guān)鍵詞，其次才是人群。所以養(yǎng)權(quán)重的方式應(yīng)該是前期以長尾詞、低人群溢價(jià)為主，做小而美。如果產(chǎn)品的點(diǎn)擊率不往下掉，我們可以逐漸拓展大詞，然后拉高人群數(shù)據(jù)，并以此來保證流量的精準(zhǔn)性。

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